vivo发布6G技术白皮书,曝光四款6G原型机-雷火电竞官方app下载,雷火电竞官方app

雷火电竞官方app下载,雷火电竞官方app【环球网科技记者 林迪】“未来,6G实现了物理和数字自由连接的愿景,不仅可以传递信息,还可以提供算力或AI服务,同时增加感知功能。通过网络传输运行,最终成为行业最需要的数字孪生世界。”近日,vivo通信研究院院长秦飞在接受记者采访时表示,计算和网络融合是一种赋能未来终端多样性的技术,能力很强。

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雷火电竞官方app下载,雷火电竞官方app7月27日,vivo通信研究院正式向全球发布了《6G服务、能力与使能技术》白皮书,分享了其在6G研究方面的最新进展。同时,vivo还首次对外公开了6G原型机的实验情况。

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秦飞表示,对于6G技术,行业还处于凝聚共识、做大蛋糕的阶段。作为全球领先的终端公司,vivo希望及时与大家分享研发成果,促进达成共识。会员,参与6G技术研发、标准制定。

专注6G研究

资料显示,vivo于2020年10月发布了《数字生活2030+》和《6G愿景、需求与挑战》系列白皮书,提出了构建自由连接的物理与数字融合世界的6G愿景。通过大量的具体用例,描绘了2030年及以后6G时代数字生活的美好场景。与前两份白皮书相比,2022年白皮书进一步提出了6G服务、能力和使能技术的最新成果和初步看法。

vivo通信研究院院长秦飞表示,6G作为未来物理与数字融合世界的基础网络和信息基础,将提供超强的通信、融合计算和基础信息服务。白皮书进一步阐述了6G提供通信、信息和计算服务的技术逻辑和业务逻辑,并基于服务体系,给出了6G系统的总体框架,指导6G端到端系统设计。

6G超强通信、基础信息和融合计算三大基础服务将衍生出多种服务用例,如沉浸式XR、全息呈现、自动驾驶、无线感知、元界等,分别与一个或多项基本服务。为了指导6G技术选型和系统设计实现这些服务,vivo通信研究院将6G能力分为性能和效率两类指标。通过6G各项业务能力指标的定义描述和参数描述可以看出,与5G相比,6G业务的多样性和6G系统的可扩展性非常突出。以超级通信为例,eMBB 2.0、URLLC 2.0、mMTC 2.0三个子场景对应着5G三大应用场景的进一步性能提升和业务升级。此外,6G将在基于超强通信、基础信息和融合计算服务的能力边界内提供更灵活的场景。

在使能技术方面,6G的性能提升和业务拓展对使能技术提出了新的要求。从整体功能框架来看,除了通信功能的增强外,功能层还需要引入感知功能、数据功能、计算功能等新的网络功能。动态管理和调度,满足系统灵活性的需要。具体而言,白皮书介绍了移动计算与网络融合、通信感知融合、智能内生系统、数据平面、超低功耗通信、MIMO演进、RIS技术、新波形等八项使能技术。

6G原型机首次公开亮相

这一次,vivo首次开设了移动通信实验室。 vivo通信研究院通信预研组主任姜杰介绍了与通信感知相结合的呼吸监测、与通信感知相结合的目标测距和测速、基于后向散射和人工智能的超低功耗通信四大技术与媒体的沟通。原型。据了解,这是vivo首次对外公开6G原型机的实验情况。

通信感知融合是6G系统提供基础信息服务的重要使能技术。典型的感知用例分为两类:粗粒度感知和细粒度感知。此次vivo公开的两款联觉一体化原型,分别展示了粗粒度感知中的目标测距和速度测量以及细粒度感知中的呼吸监测。其中,支持目标测距和测速的样机是基于收发天线隔离的自发自收系统,中心频率为4GHz,带宽为400MHz。无线传感的资源开销为 7%。显示的功能是室内目标的实时测距和测速。原型机发射功率和天线数量增加后,可支持更远距离的目标测距和测速,如支持户外无人机或车辆的测距、测速、测角,实现未来智能交通和无人机车辆。机器监控等场景。

支持呼吸监测场景的集成通信与感知原型,频点为3.6GHz。现场可以看到,由于人体呼吸的胸起伏对无线信号的影响,接收到的信号的信道冲激响应会发生周期性变化,因此可以根据信道计算出呼吸频率脉冲响应。据介绍,通感融合技术在不中断通信服务的情况下进行无线感知,未来有望应用于智能家居、医疗保健等场景。

超低功耗通信具有低成本、低功耗、大连接等特点,是泛在万物互联的使能技术。反向散射通信是最具代表性的技术之一。其原理是通过调整其内部阻抗来控制电路的反射系数,从而改变来自其他设备或环境的射频信号的幅度、频率、相位等。 ,实现信号调制和传输。此外,极低功耗通信还包括低功耗接收技术、能量收集技术等。现场,姜杰介绍了vivo与北京交通大学联合打造的后向散射验证平台并实现了最高数据速率(2Mbps),并表示该技术可用于物流跟踪、货物盘点、智能家居、传感器网络、环境监测等场景。

在 6G 通信系统中,AI 可主要用于解决无法准确建模、封闭式解决方案难以获得或没有封闭式解决方案的问题,并联合优化多个相关模块。总的来说,6G将是一个智能内生系统,可以让AI服务于网络,提高网络和空口效率,提高系统灵活性,降低运维成本。现场原型测试表明,使用基于 AI 的 DMRS(解调参考信号)信道估计,可以在 DMRS 资源开销的一半的情况下实现比非 AI 方案更低的误块率 (BLER) 和更高的误块率 (BLER)。吞吐量。

据了解,目前展示的四款样机虽然只是在室内进行验证,但未来有望应用于更多、更广泛的现实生活场景中。 vivo通信研究院院长秦飞表示,6G关键技术的研发仍处于早期阶段,vivo通信研究院将不断细化6G场景的用例和技术指标,并在对6G潜力技术进行深入研究和实验验证,以提供全球统一的6G技术。协助制定技术标准。

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